Компания «Нанософт» представляет обновление nanoCAD Облака точек на Платформе nanoCAD 24.1
Компания «Нанософт», разработчик передовых программных продуктов линейки nanoCAD, выпустила техническое обновление специализированного решения nanoCAD Облака точек 24.1, которое работает на базе Платформы nanoCAD 24.1. Продукт предназначен для обработки данных 3D-сканирования и решения инженерных задач в таких отраслях, как геодезия, машиностроение, строительство, метрология и инфраструктурный мониторинг.
Две конфигурации для решения ключевых задач
Обновлённая версия представлена в двух конфигурациях:
ReClouds – с расширенным функционалом для обработки облаков точек.
Метрология – новая конфигурация, впервые представленная пользователям, ориентированная на выполнение метрологических и мониторинговых задач.
Ключевые доработки конфигурации ReClouds
Совмещение облака с моделью: команда получила расширенные возможности. Теперь она не только совмещает облако и модель, но и позволяет размещать модель внутри облака точек.
Автоматическая регистрация облаков: реализована команда безмарочной сшивки, которая позволяет автоматически совмещать облака точек без использования марок.
Идентификация безымянных марок: доработанный инструмент марочной сшивки упрощает работу с данными 3D-сканирования.
Расширенные функции перекраски: обновлены возможности перекраски облаков по различным параметрам:
интенсивность,
высота,
отклонения.
Новые инструменты для пользователей
Генерация растра по облаку точек – новая команда растеризации, позволяющая эффективно преобразовывать облака точек в растровое изображение.
Оконтуривание плоскостей: функционал дополнен новыми возможностями для точного выделения контуров плоскостей.
Преимущества nanoCAD Облака точек 24.1
Эффективность и автоматизация: новые команды и улучшенные инструменты сокращают время обработки и анализа данных 3D-сканирования.
Гибкость конфигураций: пользователи могут выбрать оптимальный вариант решения для своих задач – от работы с облаками точек до метрологического мониторинга.
Высокая производительность: доработки обеспечивают стабильную работу даже с большими массивами данных.